プログラマやWEBデザイナーのように新しいプロダクトを生み出したり、既存のプロダクトを改良したりすることができるAI（人工知能）です。生成AIに指示することでソフトウェアのソースコードの作成、画像の生成、報告書の草案を作成することが可能です。
従来のAIは、迷惑メールの自動判別、Siriのような対話型AI、将棋AIなど「ある程度予測可能なアウトプット」を提供してくれていました。しかし、生成AIは「予測不可能なアウトプット」も提供します。
例えば、プログラマはChatGPTに漠然としたソースコードのイメージを伝えると、ChatGPTは人間に近い感覚で汲み取ってくれて、イメージに沿ったソースコードを生成してくれます。どちらも人間が労力を掛けて実行していたタスクを代替するツールに変わりはありませんが、後者の生成AIの方がクリエイティブ作業を代替してくれる分、より汎用的なAIとなりました。
そのためITエンジニアは生成AIとタスクの分担が可能となり、人間は「生成AIができない人間らしさが必要なタスク」に注力することが可能となりました。
ChatGPTのような生成AIは巨大な学習データを読み込ませたディープラーニングを用いて構築されたAIです。言語モデル自体は従来のAIでも利用されておりましたが、生成AIは「計算量」「データ量」「パラメータ数」を巨大化させることによって高精度化が実現されており、人間との流暢な自然言語での会話を実現しています。
偽りの情報を出力するハルシネーションや、悪意のあるプロンプトを生成AIに与え不適切な回答を得ようとするプロンプトインジェクションなどの課題に注意することが大切です。
メリット: ①プログラム製造、報告書作成などの単純作業を生成AIに任せられる。②報告書の作成、ビジネスプランの策定、デザイン案の生成などの議論の壁打ち相手になる。③批判的に指摘をさせて、思考がより堅牢になる。④アウトプットのスピードが速いため、生産性が向上する。
デメリット: ①ハルシネーションが発生する。②生成AIを提供している企業ごとに仕様が異なるため、同一のプロンプトでも異なるアウトプットとなる可能性がある。③生成AIのアウトプットのクオリティ向上のためにはトライ＆エラーで試行錯誤する必要がある。
生成AIの台頭は、多くの企業やビジネスシーンで顕著です。この技術の進化は、生産性の向上や作業効率の改善に大きく寄与しています。
例えば、NTTデータは生成AIを活用してコード変換の作業工数を70%削減しました。デロイトトーマツは生成AIを利用して顧客向けの提案資料を作成しています。これらの事例から、生成AIがビジネスプロセスに革命をもたらす潜在力を持っていることがわかります。
多くの企業で生成AIを活用する社会になると「生成AIネイティブ社会」へと移り変わり、生成AIの活用が当たり前になります。しかしながら日本人全員が生成AIを使いこなせるわけでもありません。現在ではインターネット利用が当たり前になっていますが、生成AIも同じ未来をたどる前提で準備しておくことが健全と思われます。
【参考資料】
NTTデータが「生成AIありき」のSI、コード変換の作業工数を7割削減の効果も
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02613/101300003/
デロイトトーマツ、生成AIで支援 顧客向け提案資料作成
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0415D0U4A300C2000000/
CEOはAI 米スタートアップ、「会社経営の未来」探る
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN05E0Q0V01C23A0000000/
生成AI、授業革新探る - モデル校報告、課題も検証 文科省が指針改定へ -
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO78641650Q4A220C2CT0000/
多くの企業で生成AIを活用する社会になると「生成AIネイティブ社会」へと移り変わり、生成AIの活用が当たり前になります。しかしながら日本人全員が生成AIを使いこなせる訳でもありません。現在ではインターネット利用が当たり前になっていますが、生成AIも同じ未来をたどる前提で準備しておくことが健全と思われます。
周りは生成AIを使い熟して高い生産性でタスクを遂行しているが私はまだ生成AIを使い熟せていない...。そうなってしまってからでは遅いため今から準備を進めておきましょう。
上記の「・生成AIがもたらす社会影響」より、生成AIを使いこなし、高い生産性を持ってタスクを遂行することが求められます。
また生成AIにタスクを任せられる分、我々はより人間が注力するべきタスクに注力することが求められます。例えば、問題解決能力、問題提起力、プロジェクト進行、ピープルマネジメントなどが該当します。それに加え「生成AIを適切に扱う能力」も併せて求められます。そもそもこの能力が低ければタスクを生成AIに任せられません。そのため文章作成能力、成果物定義力、つまり「非認知スキル」の習得が必要不可欠になります。
Elemental-Labでは生成AIがサービス標準で搭載されており、24時間365日フル活用できます。Elemental-Labに登録し、各種コースを生成AIと並走することで生成AIを活用する力、非認知スキル共に身に付きます。ぜひご活用ください。